(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210773590.6 (22)申请日 2022.07.01 (71)申请人 交通运输部科学研究院 地址 100000 北京市朝阳区惠新里240号 申请人 交科院科技 集团有限公司 (72)发明人 杨艳刚　王云　陈济丁　孔亚平　 李宏钧　陶双成　周红萍　王萌萌　 王新军　 (74)专利代理 机构 北京蕙识同联专利代理事务 所(特殊普通 合伙) 11966 专利代理师 赵雪 (51)Int.Cl. G06F 30/20(2020.01) G06Q 10/04(2012.01) G06Q 10/06(2012.01)G06F 119/02(2020.01) (54)发明名称 一种动物迁移过程中道路致死风险预测方 法、 装置及电子设备 (57)摘要 本发明公开一种动物迁移过程中道路致死 风险预测方法、 装置及电子设备， 属于公路建设、 计算机技术领域， 特别涉及一种动物迁移过程中 道路致死风险预测方法， 包括： 在接收到陆生脊 椎动物道路致死风险模拟请求时， 采集所述陆生 脊椎动物道路致死数据， 对所述道路致死数据空 间化， 获取道路致死高风险区； 在所述道路致死 高风险区采集影 响因子； 将所述道路致死数据和 所述影响因子建立对应关系， 生成回归预测模 型， 作为道路致死预测模型； 对所述道路致死预 测模型进行精度验证和优化。 本发明方法， 形成 一种通用的陆生脊椎动物道路致死高风险区预 测方法， 减化了陆生脊椎动物道路致死高风险区 识别的工作量。 权利要求书2页 说明书8页 附图5页 CN 115099043 A 2022.09.23 CN 115099043 A 1.一种动物迁移过程中道路致死风险预测方法， 其特 征在于， 包括： 在接收到陆生脊椎动物道路致死风险模拟请求 时， 采集所述陆生脊椎动物道路致死数 据， 对所述道路致死 数据空间化， 获取道路致死高风险区； 在所述道路致死高风险区采集影响因子； 将所述道路致死数据和所述影响因子建立对应关系， 生成回归预测模型， 作为道路致 死预测模型； 对所述道路致死 预测模型进行精度验证和优化。 2.如权利要求1所述的方法， 其特 征在于， 所述采集所述陆生 脊椎动物 道路致死 数据， 包括： 分别采集路面致死动物中两栖类、 爬行类、 鸟类和兽类动物的道路致死个体种类和数 量， 致死点位处道路桩号及记录时间， 同时记录致死点位处景观类型、 道路围栏、 桥梁、 排水 涵洞和路边 植被状况。 3.如权利要求1所述的方法， 其特 征在于， 所述对所述道路致死 数据空间化， 包括： 采用点密度分析法， 根据 所述致死点位， 生成道路致死密度 数据， 并通过点数据采集方 法， 采集每 个道路致死点 位处道路致死密度值。 4.如权利要求1所述的方法， 其特 征在于， 所述获取道路致死高风险区， 包括： 对所述道路致死密度值生成表格， 采用频度分析方法， 按照从小到大的顺序， 获得四分 位点数值， 大于等于四分位 点数值的点 位做为道路致死高风险区。 5.如权利要求1所述的方法， 其特 征在于， 所述在所述道路致死高风险区采集影响因子， 包括： 同步采集同一路段路两侧预设范围内河流、 水塘、 桥梁、 涵洞空间坐标信息， 采用领域 分析模块， 计算道路致死高风险区， 道路致死点位与河流、 水塘、 桥梁、 涵洞最近距离， 以及 海拔和植被指数信息， 将得到的与河流最近距离、 与水塘最近距离、 与桥涵最近距离、 与人 工干扰最近距离、 海拔、 植被指数作为影响因子 。 6.如权利要求1所述的方法， 其特 征在于， 所述将所述道路致死数据和所述影响因子建立对应关系， 生成回归预测模型， 作为道 路致死预测模型， 包括： 应用表连接的方式， 以道路致死高风险区内致死点位空间坐标层为基础， 将致死点位 的道路致死密度值、 与河流最近距离、 与水塘最近距离、 与桥涵最近距离、 与人工干扰最近 距离、 海拔、 植被指数 数据统一至表格中； 将道路致死高风险区的道路致死密度值进行排序， 取大于预设阈值的部分做为道路致 死高风险区， 选择其中预设数据量做 为搭建模型的基础数据， 在统计分析软件包中， 应用多 元回归分析,以道路致死概率为因变量， 其他影响因子为自变量， 分别采用至少两种方法筛 选自变量， 建立道路致死 预测模型。 7.如权利要求1所述的方法， 其特 征在于， 所述对所述道路致死 预测模型进行精度验证和优化， 包括: 选择不包括基础数据的道路致死点位， 将对应的筛选自变量代入所述道路致死预测模权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115099043 A 2型中， 计算新的道路致死密度值， 将所述新的道路致死密度值与基于基础数据生成的道路 致死密度值进行比对， 计算均方误差， 评估模型预测性能， 并反馈至多元回归模型， 动态优 化变量和变量筛 选方法， 使得 预测模型精度符合指定标准。 8.一种动物迁移过程中道路致死风险预测装置， 其特 征在于， 包括： 风险区生成模块， 用于在接收到陆生脊椎动物道路致死风险模拟请求时， 采集所述陆 生脊椎动物 道路致死 数据， 对所述道路致死 数据空间化， 获取道路致死高风险区； 采集模块， 用于在所述道路致死高风险区采集影响因子； 模型生成模块， 用于将所述道路致死数据和所述影响因子建立对应关系， 生成回归预 测模型， 作为道路致死 预测模型； 优化模块， 用于对所述道路致死 预测模型进行精度验证和优化。 9.一种计算机设备， 包括存储器、 处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计 算机程序， 其特 征在于， 所述处理器执行所述程序时实现权利要求1 ‑7任一项所述方法的步骤。 10.一种计算机可读存储介质， 其特征在于， 所述计算机可读存储介质存储有程序， 所 述程序被执 行时， 能够实现如权利要求1 ‑7任一项所述的方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115099043 A 3