(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210749097.0 (22)申请日 2022.06.28 (71)申请人 中能融合智慧科技有限公司 地址 100013 北京市东城区和平里东 街11 号8号楼三层3 -D1号 (72)发明人 张喜平　刘金鑫　王潇　 (74)专利代理 机构 北京正和明知识产权代理事 务所(普通 合伙) 11845 专利代理师 刘阳阳 (51)Int.Cl. G06Q 10/00(2012.01) G06Q 10/06(2012.01) G06Q 10/04(2012.01) G06F 30/20(2020.01) G06Q 50/06(2012.01)G06F 111/04(2020.01) G06F 111/06(2020.01) G06F 113/06(2020.01) (54)发明名称 一种集约化的风电机组运维排程方法和系 统 (57)摘要 本发明提出一种集约化的风电机组运维排 程方法和系统。 其中， 方法包括： 基于所有任务的 运维路线， 考虑到每个路线中运维路上的耗时、 每项待排程任务的登机耗时、 每项待排程任务的 运维人员配置及所需作业工具和备品备件， 建立 智能运维排程模型； 以发电量损失最小、 交通成 本最小、 满足利用率要求和约束条件为寻优目 标； 根据所述智能运维排程模型、 所述寻优目标， 求得最优解， 得到目标最佳排程方案。 本发明提 出的方案， 在新能源设备维护计划排程策划过程 种考虑天气、 交通等客观因素影响， 使得运维计 划准确性 提高。 权利要求书3页 说明书10页 附图4页 CN 115062802 A 2022.09.16 CN 115062802 A 1.一种集约化的风电机组运维排 程方法， 其特 征在于， 所述方法包括： 步骤S1、 获取任务信息： 从场站集控或其他业务系统中获取预设周期内的待处理的运 维记录， 构成待排 程任务池； 步骤S2、 任务初排序： 采用预设的规则对所述待排程任务池中的运维记录排序， 并进行 标记； 步骤S3、 计算任务运维时间窗口： 根据所述待排程任务类型的平均耗时， 计算每个任务 的运维时间窗口； 步骤S4、 匹配运维专业及人员数量： 针对每项待排程任务， 结合场站运维人员的资质、 擅长专业与运维技能以及未来短期出勤计划， 匹配出最 合适的运维人员； 步骤S5、 计算所需作业工具和备品备件： 针对所述每项待排程任务， 结合风机厂商提供 的运维指导手册和工具及备品备件的知识库， 给出每项待排程任务所必需的作业工具和备 品备件； 步骤S6、 规划运维路线： 根据所述每项待排程任务的地理位置和风电场的电子导航地 图， 以所述待排程任务的运 维时间窗口为约束， 规划所述待排程任务的所有路线方案， 并给 出每个方案路上耗时和登机耗时， 即作业 耗时； 步骤S7、 建立智能运维排程模型： 基于所有任务的运维路线， 考虑到每个路线中运维路 上的耗时、 每项待排程任务的登机耗时、 每项待排程任务的运维人员配置及所需作业工具 和备品备件， 建立智能运维排程模型； 以发电量损失最小、 交通成本最小、 满足利用率要求 和约束条件为 寻优目标； 步骤S8、 根据所述智能运维排程模型、 所述寻优目标， 求得最优解， 得到目标最佳排程 方案。 2.根据权利要求1所述的一种集约 化的风电机组运维排程方法， 其特征在于， 在所述步 骤S1中， 所述 运维记录类型包括： 设备故障告警、 设备技改、 设备隐患消缺和巡检消缺。 3.根据权利要求1所述的一种集约 化的风电机组运维排程方法， 其特征在于， 在所述步 骤S2中， 所述 规则包括： 待消缺问题 的风险等级、 待消缺问题影响发电量、 待消缺问题涉及部件价值和待消缺 问题的安全性影响。 4.根据权利要求1所述的一种集约 化的风电机组运维排程方法， 其特征在于， 在所述步 骤S3中， 所述根据所述待排程任务类型的平均耗时， 计算每个任务的运维时间窗口的方法 包括： 基于场站历史运维记录， 采用聚类方法分析得出已有类型问题消缺的平均耗时， 形成 典型问题消缺 耗时库； 选定风电场未来一段时间的天气和环境信息， 在排除大风、 暴雨、 雷电、 结冰和沙尘暴 恶劣天气的情况下， 根据待排程任务类型 的平均耗时， 计算每个待排程任务的运维时间窗 口， 同时优先考虑所述任务初排序中标记的任务。 5.根据权利要求1所述的一种集约 化的风电机组运维排程方法， 其特征在于， 在所述步 骤S4中， 所述针对每项待排程任务， 结合场站 运维人员的资质、 擅长专 业与运维技能以及未 来短期出勤计划， 匹配出最 合适的运维人员的方法包括：权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 115062802 A 2对场站历史运维记录分类， 并采用大数据方法分析， 以获得每个场站运维人员的擅长 专业与运维技能； 针对每项待排程任务， 结合场站 运维人员的资质、 擅长专 业与运维技能以 及未来短期出勤计划， 匹配出最合适的运 维人员； 若场站 运维人员资源不 足， 优先考虑为所 述任务初排序中标记的任务匹配最合适运维人员， 未能匹配运维人员的待排程任务再次被 放在所述待排 程任务池中。 6.根据权利要求1所述的一种集约 化的风电机组运维排程方法， 其特征在于， 在所述步 骤S5中， 所述针对所述每项待排程任务， 结合风机厂商提供的运维指导手册和工具及备品 备件的知识库， 给 出每项待排程任务所必需的作业工具和备品备件的方法包括： 对场站历史运维记录分类， 并采用大数据方法分析， 以形成各类典型问题消缺所需的 工具及备品备件的知识库； 针对每项待排程任务， 结合风机厂商提供 的运维指导手册和所 述工具及备品备件的知识库， 给出每项待排程任务所必需的作业工具和备品备件； 与此同 时， 在场站物资管理或其他相关业务系统中查询所必需的作业工具和备品备件是否存在， 若存在， 则将作业工具和备品备件的库房信息提供给对应任务的运 维人员， 若不存在， 则所 述待排程任务再次被放在待排程任务池中； 优先考虑为所述任务初排序中标记的任务匹配 作业工具和备品备件。 7.根据权利要求1所述的一种集约 化的风电机组运维排程方法， 其特征在于， 在所述步 骤S7中， 所述 寻优目标包括： 目标函数和约束条件； 所述目标函数： min(cos  t1,cos t2)； cos t1为发电量损失相关函数， cos  t2为交通成本 函数； 所述约束条件： 风电运维受运维中心的运维预算费用和运维人员的数量的约束。 8.一种用于集约化的风电机组运维排 程系统， 其特 征在于， 所述系统包括： 第一处理模块， 被配置为， 获取任务信 息： 从场站集控或其他业务系统中获取一定周期 内的待处 理的运维记录， 构成待排 程任务池； 第二处理模块， 被配置为， 任务初排序： 采用一定的规则对所述待排程任务池中的运维 记录排序， 并进行 标记； 第三处理模块， 被配置为， 计算任务运维时间窗口： 根据所述待排程任务类型的平均耗 时， 计算每 个任务的运维时间窗口； 第四处理模块， 被配置为， 匹配运维专业及人员数量： 针对每项待排程任务， 结合场站 运维人员的资质、 擅长专业与运维技能以及未来短期出勤计划， 匹配出最 合适的运维人员； 第五处理模块， 被配置为， 计算所需作业工具和备品备件： 针对每项待排程任务， 结合 风机厂商提供的运维指导手册和工具及备品备件的知识库， 给出每项待排程任务所必需的 作业工具和备品备件； 第六处理模块， 被配置为， 规划运维路线： 根据每项待排程任务的地理位置和风电场的 电子导航地图， 以所述待排程任务的运维时间窗口为约束， 规划所述待排程任务的所有路 线方案， 并给 出每个方案路上耗时和登机耗时， 即作业 耗时； 第七处理模块， 被配置为， 建立智能运维排程模型： 基于所有任务的运维路线， 考虑到 每个路线中运维路上 的耗时、 每项待排程任务的登机耗时、 每项待排程任务的运维人员配 置及所需作业工具和备品备件， 建立智能运维排程模型； 以发电量损失最小、 交通成本最权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 115062802 A 3