(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210749551.2 (22)申请日 2022.06.28 (71)申请人 中建八局装饰 工程有限公司 地址 200122 上海市浦东 新区中国 （上海） 自由贸易试验区世纪大道1568号 16层 01、 02、 03单元 申请人 中建八局装饰幕墙有限公司 (72)发明人 王永超　徐欣　王红成　李学才　 徐志强　 (74)专利代理 机构 上海唯源专利代理有限公司 31229 专利代理师 季辰玲 (51)Int.Cl. G06F 30/13(2020.01) G06F 30/20(2020.01)G06K 9/62(2022.01) G06F 119/02(2020.01) (54)发明名称 幕墙空腔气密性判断方法 (57)摘要 本发明公开了一种幕墙空腔气密性判断方 法， 包括步骤： 数据采集模块采集各个幕墙单元 空腔内的气压和温度时序数据； 数据经由数据采 集模块通过总线传输给数据传输模块； 数据传输 模块将各个幕墙单元空腔的气压和温度时序数 据通过无线网络， 传输给远端的数据处理模块； 数据处理模块对各个测点的气压和温度时序数 据进行分析， 通过比较气压与温度之间的相关性 判断幕墙单元是否漏气。 本方法仅依赖于气压数 据和温度数据， 该数据可以通过高性价比的传感 器、 MCU进行采集， 不需要额外供压装置， 具有价 格便宜、 系统简单的优点； 本方法计算速度快， 能 够同时对多个监测点位的温度、 压强数据进行处 理。 权利要求书2页 说明书6页 附图4页 CN 114996821 A 2022.09.02 CN 114996821 A 1.一种幕墙空腔气密性判断方法， 其特 征在于， 包括 步骤： 数据采集模块采集各个幕墙单 元空腔内的气压和温度时序数据； 数据经由数据采集模块 通过总线传输给 数据传输模块； 数据传输模块将各个幕墙单元空腔的气压和温度时序数据通过无线 网络， 传输给远端 的数据处 理模块； 数据处理模块对各个测点的气压和温度时序 数据进行分析， 通过比较气压与温度之间 的相关性判断幕墙单 元是否漏气。 2.根据权利要求1所述的幕墙空腔气密性判断方法， 其特征在于， 判断幕墙单元是否漏 气的方法包括： 步骤1.选取安装有所述数据采集模块的i个正常幕墙单元和j个漏气幕墙单元， 采集t 时间段内的气压与温度数据， 作为训练数据集； 步骤2.计算训练数据集中每个幕墙单元的温度与气压数据在t时间段内的互相关系 数， 并构造一个i+j维的向量Corr； 同时， 对于每个幕墙单元， 设置是否漏气的标签向量 Label， 标签向量 Label是与向量Cor r一一对应的i+j维向量； 步骤3.训练从向量Cor r映射到标签向量 Label的逻辑回归 模型， 保存 模型参数； 步骤4.对于待预测的k个幕墙单元， 采集t时间段内的气压数据与温度数据， 作为预测 数据集； 步骤5.计算预测数据集中的每个幕墙单元的温度与气压的互相关系数， 并构造一个k 维的向量X， 通过步骤3训练得到的逻辑回归模型， 将向量X映射成向量Y； 向量Y为k维向量， 每个维度对应一个待预测幕墙单 元； 步骤6.针对向量Y中的每一个维度， 当维度的系数超过阈值时， 判定为漏气， 对k个待预 测幕墙单 元进行气密性判断； 步骤7.重复步骤4 ‑步骤6， 进行实时监测。 3.根据权利要求1所述的幕墙空腔气密性判断方法， 其特征在于， 判断幕墙单元是否漏 气的方法包括： 步骤1.选取安装有所述数据采集模块的i个正常幕墙单元和j个漏气幕墙单元， 采集t 时间段内的气压数据， 作为训练数据集； 步骤2.将训练数据集中每个幕墙单元的气压数据平均分成N段， 每段的时间长度为tn， 计算tn时间段内的波动系数， 并计算单个幕墙单元气 压在t时间段内的平均波动系数， 并构 造一个i+j维的向量Fluc； 同时， 对于每个幕墙单元， 设置是否漏气的标签向量Label， 标签 向量Label是与向量Fluc一 一对应的i+j维向量； 步骤3.训练从向量Fluc映射到标签向量 Label的逻辑回归 模型， 保存 模型参数； 步骤4.对于待预测的k个幕墙单 元， 采集t时间段内的气压数据， 作为预测数据集； 步骤5.将预测数据集中每个幕墙单元的气压数据分成N段， 每段的时间长度为tn， 计算 tn时间段内的波动系数， 并计算单个幕墙单元气 压在t时间段内的平均波动系数， 并构 造一 个k维的向量X， 通过步骤3训练得到的逻辑回归模型， 将向量X映射成向量Y； 向量Y为k维向 量， 每个维度对应一个待预测幕墙单 元； 步骤6.针对向量Y中的每一个维度， 当维度的系数超过阈值时， 判定为漏气， 对k个待预 测幕墙单 元进行气密性判断；权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114996821 A 2步骤7.重复步骤4 ‑步骤6， 进行实时监测。 4.根据权利要求1所述的幕墙空腔气密性判断方法， 其特征在于， 判断幕墙单元是否漏 气的方法包括： 步骤1.选取安装有所述数据采集模块的i个正常幕墙单元和j个漏气幕墙单元， 采集t 时间段内的温度与气压时序数据， 作为训练数据集； 步骤2.计算训练数据集中每个幕墙单元的温度与气压数据在t时间段内的互相关系 数， 将训练数据集中每个幕墙单元的气压数据分成N段， 每段的时间长度为tn， 计算tn时间 段内的波动系数， 并计算单个幕墙单元气压在t时间段内的平均波动系数， 将 每个幕墙单元 的互相关系数与波动系数构造成(i+j) ×2维的矩阵Arr ay； 同时， 对于每个幕墙单元， 设置 是否漏气的标签向量 Label， 标签向量 Label是与矩阵A rray逐行对应i+j维向量； 步骤3.训练将矩阵A rray映射到标签向量 Label的逻辑回归 模型， 保存 模型参数； 步骤4.对于待预测的k个幕墙单元， 采集t时间段内的气压与温度时序数据， 作为预测 数据集； 步骤5.计算预测数据集中每个幕墙单元的温度与气压数据在t时间段内的互相关系 数， 将预测数据集中每个幕墙单元的气压数据分成N段， 每段的时间长度为tn， 计算tn时间 段内的波动系数， 并计算单个幕墙单元气压在t时间段内的平均波动系数， 将 每个幕墙单元 的互相关系数与波动系数构造成k ×2维的矩阵X， 通过步骤3训练得到的逻辑回归模型， 将 矩阵X映射成向量Y； 向量Y为 k维向量， 每 个维度对应一个待预测幕墙单 元； 步骤6.针对向量Y中的每一个维度， 当维度的系数超过阈值时， 判定为漏气， 对k个待预 测幕墙单 元进行气密性判断。 步骤7.重复步骤4 ‑步骤6， 进行实时监测。 5.根据权利要求1～4中任一项所述的幕墙空腔气密性判断方法， 其特征在于， 所述采 集模块采用温度传感器和气压传感器。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114996821 A 3