(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210888075.2 (22)申请日 2022.07.27 (71)申请人 南通森田消防装备有限公司 地址 226000 江苏省南 通市启东市汇龙工 业园区杨沙路10号 (72)发明人 江冬梅　 (51)Int.Cl. G06V 10/762(2022.01) G06V 10/764(2022.01) G06V 10/44(2022.01) (54)发明名称 用于消防水 带衬里缺陷分类的检测方法 (57)摘要 本发明涉及数据 识别技术领域， 具体涉及用 于消防水带衬里缺陷分类的检测方法， 该方法是 一种应用电子设备进行识别的方法： 获取消防水 带衬里的图像并划分图像块， 对图像块进行边缘 检测， 计算非闭合边缘线的斜率与紧密度； 当非 闭合边缘线为一种缺陷类别， 根据斜率与紧密度 确定非闭合边缘线的缺陷类别； 当非闭合边缘线 为两种缺陷类别， 利用FCM算法对非闭合边缘线 进行聚类， 基于各类别的斜率与紧密度， 确定各 类别的缺陷类型； 设置不同的光源角度， 计算闭 合边缘线的光影程度， 进而确定各闭合边缘线的 缺陷类型。 本发 明能准确获取消防水带衬里的缺 陷类型。 同时， 该方法能用于生产领域人工智能 系统或人工智能优化操作系统， 实现对消防水带 衬里缺陷的分类 。 权利要求书2页 说明书8页 附图1页 CN 114972833 A 2022.08.30 CN 114972833 A 1.用于消防水 带衬里缺陷分类的检测方法， 其特 征在于， 该 方法包括以下步骤： 获取消防水带衬里的图像， 将所述图像分为若干 图像块， 所述图像块的缺陷类型包括 划痕、 褶皱以及气泡； 对所述图像块进行边缘检测， 得到边缘图像； 边缘图像中的边缘线包括闭合边缘线与 非闭合边缘线； 所述闭合边缘线对应的缺陷类型为气泡或划痕， 所有非 闭合边缘线对应的 缺陷类型为褶皱和/或划痕； 当边缘图像中的边 缘线为非闭合 边缘线： 计算各非闭合 边缘线对应的斜 率； 对所有非闭合 边缘线进行分组， 计算各组的紧密度； 根据所述 斜率与紧密度， 计算所有非闭合 边缘线对应的缺陷系数； 比较所述缺陷系数与缺陷阈值的大小， 当所述缺陷系数小于缺陷阈值时， 则所有非闭 合边缘线仅包含一种缺陷类型， 当所述缺陷系 数大于缺陷阈值时， 所有非 闭合边缘线包含 两种缺陷类型； 当所有非闭合边缘线仅包含一种缺陷类型时， 根据所述斜率与紧密度， 确定所有非闭 合边缘线对应的缺陷类型； 当所有非闭合边缘线包含两种缺陷类型时， 基于所述斜率与紧密度， 利用FCM算法对所 有非闭合 边缘线进行聚类， 确定各类别对应的缺陷类型； 当边缘图像中的边 缘线为闭合 边缘线： 设置不同的光源角度， 得到各闭合边缘线在不同光源角度下对应的图像信息， 计算各 图像信息对应的平均灰度值， 得到各闭合边缘线对应的光影程度； 基于所述光影程度， 确定 各闭合边缘线对应的缺陷类型。 2.根据权利要求1所述的用于消防水 带衬里缺陷分类的检测方法， 其特 征在于， 利用FCM算法进行聚类的过程中， 需要不断寻找各类别 对应的初始聚类点， 不同的初始 聚类点对应不同的聚类结果， 计算所述聚类结果的评价值， 直至所述评价值小于评价阈值， 则停止寻找初始聚类点。 3.根据权利要求2所述的用于消防水 带衬里缺陷分类的检测方法， 其特 征在于， 所述评价值的获取方法为： 设置不同的光源角度， 获取各类别在不同光源角度下对应 的图像， 计算各图像对应的平均灰度值， 得到各类别对应的光影程度； 根据聚类结果的聚类 中心点， 计算各类别的光影程度对应的权重， 根据所述权重与光影程度， 得到第一系数； 根 据各类别对应灰度共生矩阵的能量特征与自相关特征， 得到第二系 数； 计算所述第一系 数 与第二系数的比值， 确定聚类结果的评价 值。 4.根据权利要求1所述的用于消防水带衬里缺陷分类的检测方法， 其特征在于， 所述紧 密度为： ， 其中， 为组对应的紧密度， 为组内的非闭合边缘线的总数量， 为组对应 的面积。 5.根据权利要求1所述的用于消防水 带衬里缺陷分类的检测方法， 其特 征在于， 所述缺陷系数为： 权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114972833 A 2其中， 为第i个非闭合边缘线对应的斜率， 为第i个非闭合边缘线所在组对应的紧 密度， 为边缘图像中非闭合边缘线的总个数， 为所有非闭合边缘线对 应的平均斜率， 为 所有组对应的平均紧密度。 6.根据权利要求3所述的用于消防水 带衬里缺陷分类的检测方法， 其特 征在于， 所述第二系数为： 其中， 为边缘图像中非闭合边缘线的总个数， ， 为第i个非闭合边缘线所在类别对应灰度共生矩阵的能量特征， 为除去第i个非 闭合边缘线后该类别对应灰度共生矩阵的能量特征， 为第i个非闭合边缘线所在类别 对应灰度共生矩阵的自相关特征， 为除去第i个非闭合边缘线后该类别对应灰度共生 矩阵的自相关特 征。 7.根据权利要求1或3所述的用于消防水 带衬里缺陷分类的检测方法， 其特 征在于， 所述光影程度为： 其中， 为类别1对应的光影程度， 式中， ， 为类别1在第s个光源角度下 的图像对应的平均灰度值； m为 光源角度的总个数。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114972833 A 3