(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 20221087846 3.2 (22)申请日 2022.07.25 (71)申请人 广州品唯软件 有限公司 地址 510000 广东省广州市荔湾区芳村花 海街20号自编6号楼(仅限办公) (72)发明人 魏红林　 (74)专利代理 机构 北京集佳知识产权代理有限 公司 11227 专利代理师 杨艺 (51)Int.Cl. G06V 20/40(2022.01) G06V 10/25(2022.01) G06V 10/44(2022.01) G06V 10/75(2022.01) (54)发明名称 视频质量评估方法、 装置、 存储介质及计算 机设备 (57)摘要 本申请提供了一种视频质量评估方法、 装 置、 存储介质及计算机设备， 所述方法包括： 从工 作台的监控视频中提取视频帧， 所述工作台的表 面设有目标形状的识别物； 根据目标轮廓提取规 则对所述视频帧进行轮廓提取， 以得到目标提取 结果， 所述目标轮廓提取规则用于提取所述目标 形状所对应的轮廓； 基于所述目标提取结果确定 所述监控视频的视频质量。 本申请基于目标形状 的轮廓提取结果来确定监控视频的视频质量， 可 以弱化位置、 距离、 拍摄角度、 拍摄光线和视频色 差等环境因素对于视频质量评估 结果的影响， 进 而可提高评估准确率， 使 得评估所得的视频质量 可以准确反映监控视频的实际视频质量。 权利要求书2页 说明书11页 附图4页 CN 115249337 A 2022.10.28 CN 115249337 A 1.一种视频质量评估方法， 其特 征在于， 所述方法包括： 从工作台的监控视频中提取视频帧， 所述工作台的表面设有目标 形状的识别物； 根据目标轮廓提取规则对所述视频帧进行轮廓提取， 以得到目标提取结果， 所述目标 轮廓提取规则用于提取 所述目标 形状所对应的轮廓； 基于所述目标提取 结果确定所述 监控视频的视频质量。 2.根据权利要求1所述的视频质量评估方法， 其特征在于， 所述从工作台的监控视频中 提取视频帧的步骤， 包括： 周期性地从所述监控视频中提取最新视频帧， 所述监控视频为所述工作台的实时监控 视频； 所述根据目标轮廓提取规则对所述视频帧进行轮廓提取， 以得到目标提取结果的步 骤， 包括： 对于每次提取的最新视频帧， 根据目标轮廓提取规则对该最新视频帧进行轮廓提取， 以得到该最 新视频帧所对应目标提取 结果； 所述基于所述目标提取 结果确定所述 监控视频的视频质量的步骤， 包括： 根据最新提取的最 新视频帧所对应的目标提取 结果， 确定所述 监控视频的视频质量。 3.根据权利要求2所述的视频质量评估方法， 其特征在于， 所述根据最新提取的最新视 频帧所对应的目标提取 结果， 确定所述 监控视频的视频质量的步骤， 包括： 若所述最新提取的最新视频帧所对应的目标提取结果为空， 且在前两次提取的最新视 频帧中每次提取的最新视频帧所对应的目标提取结果均为空， 则确定所述监控视频的视频 质量为不合格； 若所述最新提取的最新视频帧所对应的目标提取结果不为空， 则确定所述监控视频的 视频质量 为合格。 4.根据权利要求1所述的视频质量评估方法， 其特征在于， 所述目标形状为五角星形 状， 所述识别物的物体颜色为红色， 所述目标轮廓提取规则包括颜色提取规则、 面积提取规 则和角数量 提取规则； 所述根据目标轮廓提取规则对所述视频帧进行轮廓提取， 以得到目标提取结果的步 骤， 包括： 从所述视频帧中提取同时满足所述颜色提取规则和所述面积提取规则的轮廓， 以得到 初步轮廓提取结果； 其中， 所述颜色提取规则用于提取与所述识别物的物体颜色相匹配的 围合区域所对应的区域轮廓， 所述面积提取规则用于提取与所述识别物轮廓物体面积相匹 配的围合区域所对应的区域轮廓； 若所述初步轮廓 提取结果不为空， 则分别对所述初步轮廓 提取结果中的各个轮廓进行 曲线拟合， 以得到各个拟合轮廓； 基于角数量提取规则对各个所述拟合轮廓进行过滤， 以得到角规则过滤结果， 并根据 所述角规则过 滤结果得到所述目标提取 结果。 5.根据权利要求4所述的视频质量评估方法， 其特征在于， 所述根据所述角规则过滤结 果得到所述目标提取 结果的步骤， 包括： 针对所述角规则过滤结果中的每个拟合轮廓， 计算该拟合轮廓所对应的图像矩， 若该 拟合轮廓所对应的图像矩与预设图像矩相匹配， 则对该拟合轮廓进行凸包检测， 基于凸包权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115249337 A 2检测的检测结果判断是否将该拟合轮廓添加至所述 目标提取结果中， 若是， 则将该拟合轮 廓添加至所述目标提取 结果中。 6.根据权利要求 4或5所述的视频质量评估方法， 其特 征在于， 所述方法还 包括： 获取区域比例， 并基于所述区域比例确定所述视频帧中的感兴趣区域； 对所述视频帧中除所述感兴趣区域以外的区域进行灰度化处理， 以得到灰度化处理后 的视频帧； 所述从所述视频帧中提取同时满足所述颜色提取规则和所述面积提取规则的轮廓， 以 得到初步轮廓提取 结果的步骤， 包括： 从所述灰度化处理后的视频帧中提取同时满足所述颜色提取规则和所述面积提取规 则的轮廓， 以得到所述初步轮廓提取 结果。 7.根据权利要求1至 5任一项所述的视频质量评估方法， 其特 征在于， 所述方法还 包括： 若所述监控视频的视频质量 为不合格， 则向运维人员发送工单信息 。 8.一种视频质量评估 装置， 其特 征在于， 所述装置包括： 视频帧提取模块， 用于从工作台的监控视频中提取视频帧， 所述工作台的表面设有目 标形状的识别物； 目标提取结果获取模块， 用于根据目标轮廓提取规则对所述视频帧进行轮廓提取， 以 得到目标提取 结果， 所述目标轮廓提取规则用于提取 所述目标 形状所对应的轮廓； 视频质量获取模块， 用于基于所述目标提取 结果确定所述 监控视频的视频质量。 9.一种存储介质， 其特征在于， 所述存储介质中存储有计算机可读指令， 所述计算机可 读指令被一个或多个处理器执行时， 使得一个或多个处理器执行如权利要求 1至7中任一项 所述视频质量评估方法的步骤。 10.一种计算机设备， 其特 征在于， 包括： 一个或多个处 理器， 以及存 储器； 所述存储器中存储有计算机可读指令， 所述计算机可读指令被所述一个或多个处理器 执行时， 执行如权利要求1至7中任一项所述视频质量评估方法的步骤。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115249337 A 3