(19)国家知识产权局 (12)发明 专利 (10)授权公告 号 (45)授权公告日 (21)申请 号 202210777516.1 (22)申请日 2022.07.04 (65)同一申请的已公布的文献号 申请公布号 CN 114882379 A (43)申请公布日 2022.08.09 (73)专利权人 北京数慧时空信息技 术有限公司 地址 100070 北京市丰台区海鹰路1号院1 号楼二层201 (72)发明人 贾若愚　陈宇　李洁　段红伟　 邹圣兵　 (51)Int.Cl. G06V 20/13(2022.01) G06V 10/44(2022.01) (56)对比文件 CN 108830312 A,2018.1 1.16CN 110413828 A,2019.1 1.05 WO 2022126478 A1,202 2.06.23 审查员 江梓琴 (54)发明名称 一种遥感影 像组的精确筛 选方法 (57)摘要 本发明提供一种遥感影像组的精确筛选方 法， 涉及遥感技术领域， 该方法包括： 选取目标区 域， 获取所述目标区域内的初始影像组， 计算所 述初始影像组的检测分数； 根据所述检测分数将 初始影像组划分为第一影像组和第二影像组； 基 于第一扩充策略对所述第一影像组进行扩充， 得 到第三影像组； 计算所述第三影像组的评价分 数， 根据所述评价分数对所述第三影像组进行筛 选， 得到优选影像组； 将优选影像组按照第二扩 充策略进行扩充， 得到最终影像组。 本发明能够 极大的节省人力物力财力， 达到快速且精准筛选 用户所需影 像的目的。 权利要求书2页 说明书8页 附图1页 CN 114882379 B 2022.09.13 CN 114882379 B 1.一种遥感影 像组的精确筛 选方法， 其特 征在于， 该 方法包括： S1 选取目标区域， 获取所述目标 区域内的初始影像组， 计算所述初始影像组的检测分 数； 步骤S1包括： 对所述初始影 像组中的影 像进行云量检测， 得到含云量； 对所述初始影像组中的影像进行质量项的检测， 得到质量分数， 其中， 所述质量项的检 测包括条 带检测、 高曝光检测、 边 缘检测和直方图检测； 将所述含云量和所述质量分数进行整合， 得到检测分数， 其中， 所述检测分数的数值范 围为0‑100； S2 根据所述检测分数将初始影 像组划分为第一影 像组和第二影 像组； 步骤S2包括： 将所述初始影像组按照检测分数从高到低排序， 从正序开始筛选， 直至筛选得到的影 像的并集对所述目标区域的覆盖率达到覆盖阈值， 将筛选得到的影像作为第一影像组， 将 初始影像组中除去第一影 像组后的影 像作为第二影 像组； S3 基于第一扩充策略对所述第一影 像组进行扩充， 得到第三影 像组； 步骤S3包括： 将所述第一影 像组中的一张影 像作为待扩充影 像； 在所述待扩充影 像中确定待扩充区域； 将所述第二影像组按照检测分数从高到低 排序， 从正序开始选取所述第 二影像组中的 影像对所述待扩充区域进 行扩充， 直至选取出的所述第二影像组中的影像的并集对所述待 扩充区域的覆盖率达 到100%； 遍历所述第 一影像组 的所有影像， 将选取出的所述第 二影像组中的影像与 所述第一影 像组合并作为第三影 像组； S4 计算所述第三影像组的评价分数， 根据所述评价分数对所述第 三影像组进行筛选， 得到优选影 像组； 步骤S4包括： 获取所述初始影 像组的元 数据， 对元 数据进行解析 得到时间序列数据和传感器数据； 计算所述时间序列数据和所述传感器数据的方差， 将所述质量分数、 所述时间序列数 据的方差、 所述传感器数据的方差整合 为综合评分； 基于所述含云量和所述综合评分构建评价 函数； 利用所述评价 函数对所述第三影 像组进行计算， 得到所述第三影 像组的评价分数； 将所述第三影像组根据其评价分数按照从低到高排序， 按照筛选策略从正序开始筛 选， 得到优选影 像组； S5 将优选影 像组按照第二扩充策略进行扩充， 得到最终影 像组； 步骤S5包括： 将所述初始影 像组中除所述优选影 像组外的影 像作为候选影像组； 对所述候选影像组基于所述第 二扩充策略进行判定， 符合所述第 二扩充策略的要求的 影像归入扩充影像组； 利用所述扩充影 像组对所述优选影 像组进行扩充， 得到最终影 像组。权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114882379 B 22.根据权利要求1所述的遥感影像组 的精确筛选方法， 其特征在于， 所述质量分数由每 个质量项的检测结果整合及计算得到， 所述质量分数的数值范围为0 ‑100。 3.根据权利要求1所述的遥感影像组 的精确筛选方法， 其特征在于， 所述待扩充影像与 所述第一影像组中除待扩充影像外的剩余影像的并集相交， 将所述待扩充影像分为相交区 域与未相交区域， 所述未相交区域 为所述待扩充区域。 4.根据权利要求1所述的遥感影 像组的精确筛 选方法， 其特 征在于， 所述筛 选策略为： 第一步： 从正序开始按顺序依次选取单张影像作为预筛除影像， 将所述第三影像组中 除去该预筛除影 像外的影 像集合作为余下影像组； 第二步： 设置保留规则， 所述保留规则为若去除所述预筛除影像后， 所述余下影像组中 的影像的并集对所述 目标区域的覆盖率降低， 则将对应的预筛除影像予以保留， 若所述预 筛除影像不符合所述保留规则， 则执 行第三步； 第三步： 计算所述第三影像组的平均评价分数和所述余下影像组的平均评价分数， 若 所述余下影像组的平均评价分数低于所述第三影像组的平均评价分数， 则将对应的所述预 筛除影像予以保留； 第四步： 在执行第 二步和第 三步后被予以保留的影像中若有两张或两张以上的影像的 所述评价分数相同， 则将评价分数相同的影像按照含云量从低到高进行排序， 对第一张影 像予以保留， 对其 余影像予以筛除。 5.根据权利要求1所述的遥感影像组 的精确筛选方法， 其特征在于， 所述对所述候选影 像组基于所述第二扩充策略进 行判定， 符合所述第二扩充 策略的要求的影像归入扩充影像 组， 包括： 分别将所述 候选影像组中的一张影 像与所述优选影 像组中的所有的影 像一一比对， 若所述优选影像组中没有影像对所述候选影像组中的该张影像的覆盖率达到100%， 则 计算所述候选影像组中的该张影像的评价分数， 若高于所述优选影像组中所有影像的平均 评价分数， 则所述 候选影像组中的该张影 像归入所述扩充影 像组； 若所述优选影像组中有一张影像对所述候选影像组中的该张影像的覆盖率达到100%， 则计算两张影像的评价分数， 若 所述候选影像组中的该张影像的评价分数高于所述优选影 像组中该张影 像的评价分数， 则所述 候选影像组中的该张影 像归入所述扩充影 像组； 若所述优选影像组中有两张及以上的影像小组对所述候选影像组中的该张影像的覆 盖率均达到100%， 则比较所述候选影像组中的该张影像的评价分数与所述影像小组中的每 张影像的评价分数， 若所述候选影像组中的该张影像的评价分数高于所述影像小组中最低 的评价分数， 则所述 候选影像组中的该张影 像归入所述扩充影 像组。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114882379 B 3