(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210124795.1 (22)申请日 2022.02.10 (71)申请人 常州大学 地址 213164 江苏省常州市武进区滆湖中 路21号 (72)发明人 张晓花　李瀚　廖重阳　刘应　 谈天　陈星瑞　邓奎衡　 (74)专利代理 机构 常州市英 诺创信专利代理事 务所(普通 合伙) 32258 专利代理师 杨闯 (51)Int.Cl. G06K 9/62(2022.01) G06V 10/762(2022.01) H02J 3/00(2006.01) H02J 3/46(2006.01)G06Q 10/06(2012.01) (54)发明名称 一种基于用户特性的电动汽车优化调度方 法 (57)摘要 本发明涉及电力系统优化调度技术领域， 涉 及一种基于用户特性的电动汽车优化调度方法， 包括： S1、 对用户电动汽车数据进行搜集和筛选， 剔除误差值及错值用户数据； S2、 将用户电动汽 车数据通过二阶聚类算法构建CF特征树， 将用户 电动汽车数据分为不同聚类子群； S3、 将不同聚 类群的电动汽 车用户分为可调和不可调控车群； S4、 建立以系统运行总成本最小的目标函数。 本 发明运用了二阶聚类算法对大数据下的电动汽 车用户特性进行聚类分析， 再结合电网优化调度 策略， 建立以系统运行总成本最小的目标函数， 平衡充放电成本， 降低系统运行的总成本， 达到 削峰填谷的效果。 权利要求书2页 说明书7页 附图6页 CN 114548245 A 2022.05.27 CN 114548245 A 1.一种基于用户特性的电动汽车优化调度方法， 其特 征在于， 包括以下步骤： S1、 对用户电动汽车 数据进行搜集和筛 选， 剔除误差值及错 值用户数据； S2、 将用户电动汽车数据通过二阶聚类算法构建CF特征树， 判断聚类算法的叶节点数 是否达到最大允许聚类数目为条件进 行循环预聚类， 将用户电动汽车数据分为不同聚类子 群； S3、 将不同聚类群的电动汽车用户特性进行可调控与否的划分， 分为可调控车群M1和 不可调控车群M2； S4、 建立以系统运行总成本最小的目标函数， 根据可调控和不可调控用户特性进行优 化调度， 并对目标函数进行功率平衡约束、 充放电约束、 EV平衡约束、 常规火电机组出力约 束、 旋转备用约束和机组启停时间约束。 2.如权利要求1所述的基于用户特性的电动汽车优化调度方法， 其特征在于： 所述用户 电动汽车数据包括： 车辆类型、 充电起始时间、 充电结束时间、 出行距离、 充电起始电池荷电 状态、 充电结束电池荷电状态、 充电方式、 充电地 点和充电时间段。 3.如权利要求1所述的基于用户特性的电动汽车优化调度方法， 其特征在于， 所述目标 函数公式为： 式中， i表示第i个机组； T为所选火电机组开机时间段； 火电机组总数为N； Pi(t)表示第i 个机组在t时刻机 组的有功出力大小； Vi(t)表示机火电机 组状态量， 1表示开机状态， 为0表 示关机状态； Ci为火电机组i在t时刻的总的化石燃料 费用； Si(t)为火电机组i在t时段的开 机时产生的费用， DP(t)是在t时刻放电电价， OP(t)是在t时刻充电电价， Pvdis(n)(t)电动汽 车放电功率、 Pvch(n)(t)是电动汽车充电功率； Nv参与调度的电动汽车总数； Ci(Pi(t))和Pi(t)用函数表示 为： Ci(Pi(t))＝ai+biPi(t)+ci[Pi(t)]2                      (2) 式中， ai、 bi、 ci为火电机组燃料的成本系数。 4.如权利要求1所述的基于用户特性的电动汽车优化调度方法， 其特征在于， 所述功率 平衡约束公式为： 其中， PL(t)为时段t系统的有功负荷； 在公式中， 单辆电动汽车充电功率Pvch(t)可表示 为： Pvdis(t)放电功率可表示 为： 权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114548245 A 2其中， Nvch是指每小时充电车辆数， Nvdis是指每小时放电车辆数， 表示电动汽车当前 的SOC量、 表示电动汽车电池已经消耗的电量； Pv表示电动汽车的额定功率。 5.如权利要求1所述的基于用户特性的电动汽车优化调度方法， 其特征在于： 所述充放 电约束包括EV充电约束、 EV放电约束和EV数量约束， 所述EV充电约束公式为： 其中， PvchLimit(n)(t)是在t时刻， 第n辆电动汽车充电的上限值； 所述EV放电约束公式为： 式中， PvdisLimit(n)(t)是在t时刻， 第n辆电动汽车放电的限制； 所述EV数量约束公式为： 式中， Nvdis、 Nvch表示当前正在充电与正在放电的电动汽车 数量； An(t)、 Bn(t)表示第n辆电动汽车在t 时刻， 充电和放电之间的选择； 因为充电和放电不 在同一时刻进行， 因此， 选择0和1二进制变量作为它 们状态的标识。 6.如权利要求1所述的基于用户特性的电动汽车优化调度 方法， 其特征在于： 所述EV平 衡约束公式为： 7.如权利要求1所述的基于用户特性的电动汽车优化调度方法， 其特征在于： 所述常规 火电机组出力约束公式为： Pimin≤Pi(t)≤Pimax                             (10) 式中， Pimax、 Pimin分别为火电机组i的有功出力上 下限值。 8.如权利要求1所述的基于用户特性的电动汽车优化调度方法， 其特征在于： 所述旋转 备用约束公式为： 式中， Pimax(t)为机组i在t时段内的最大出力， PR(t)为对应的t时段系统的旋转备用容 量。 9.如权利要求1所述的基于用户特性的电动汽车优化调度方法， 其特征在于： 所述机组 启停时间约束公式： 式中， Tioff(t)、 Tion(t)分别为时段t内机组i已经连续停机的时间和已经连续开机的时 间； 分别为机组i的最小连续停机时间限制和最小连续 开机时间限制。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114548245 A 3