ICS03.080.01 CCS A 20 中华人民共和国国家标准 GB/T41834—2022 智慧物流服务指南 Guidelines for smart logistics services 2022-10-12实施 2022-10-12发布 国家市场监督管理总局 发布 国家标准化管理委员会 GB/T41834—2022 目 次 前言 1 范围 2 规范性引用文件 3 术语和定义 4 智慧物流服务的特征和关键要素 4.1 特征 4.2 关键要素 服务能力保障 5.1 服务提供方 5.2 管理制度 5.3 人员 5.4 技术 5.5 设备 5.6 系统 6服务提供 6.1 智慧运输服务 6.2 智慧仓储服务 6.3智慧配送服务 6.4智慧数据服务 服务评价与改进 参考文献· GB/T41834—2022 前言 本文件按照GB/T1.1一2020《标准化工作导则第1部分：标准化文件的结构和起草规则》的规定 起草。 请注意本文件的某些内容可能涉及专利。本文件的发布机构不承担识别专利的责任， 本文件由全国物流标准化技术委员会（SAC/TC269）提出并归口。 本文件起草单位：日日顺供应链科技股份有限公司、天津大学、鞍山钢铁集团有限公司、普洛斯科技 （上海）有限公司、北京京东乾石科技有限公司、圆通速递有限公司、物美科技集团有限公司、中国邮政速 丰泰森控股（集团）有限公司、浙江菜鸟供应链管理有限公司、宜家贸易（中国）有限公司、青岛新前湾集 装箱码头有限责任公司、青岛德邦物流有限公司、中创物流股份有限公司、国网天津市电力公司物资公 司、济南德邦物流有限公司。 本文件主要起草人：刘伟华、蔡国良、乔显苓、孙潇峰、段红杰、谢雨廷、梁艳杰、闫晓宇、龙尚松、 魏爽、侯海云、周红云、郭兵、张剑锋、吴小杰、乔晓强、刘旭、孙建英、尹维月、于剑波、朱玉梅、吴仁杰、 谢超、魏巍、杨春阳、邹振胜、龙进军、唐兵、高国庆、李进、陈滔滔、潘旭华、金修、张连钢、李永翠、栾晓君、 张成希、吴思东、邱萌、杨震涛、刘洋。 1 GB/T41834-—2022 智慧物流服务指南 1范围 本文件提供了智慧物流服务的特征和关键要素、服务能力保障、服务提供、服务评价与改进方面的 指南。 本文件适用于智慧物流服务活动的开展 2规范性引用文件 2 下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。其中，注日期的引用文 本文件。 GB/T18354 物流术语 3术语和定义 GB/T18354界定的以及下列术语和定义适用于本文件。 3.1 智能技术intelligenttechnology 使产品或事物具备类似人类智慧特征的技术。 注1：智能技术也可称为智能化技术 注2：智能技术综合了大数据技术、云计算技术、物联网技术、移动通信技术及其他领域（包括边缘领域）的软硬件 技术的部分或全部内容。 ［来源：GB/T28219—2018，3.6，有修改］ 3.2 智能设备 intelligentdevice 融合智能技术，具有感知、分析、决策、控制、执行功能的设备 3.3 智慧物流 smartlogistics 以物联网技术为基础，综合运用大数据、云计算、区块链及相关信息技术，通过全面感知、识别、跟踪 物流作业状态，实现实时应对、智能优化决策的物流服务系统。 ［来源：GB/T18354—2021，3.34] 3.4 智慧物流服务 smart logistics service 为满足客户物流需求所实施的一系列智慧物流活动过程及其产生的结果。 4 智慧物流服务的特征和关键要素 4.1特征 4.1.1可感知：通过数据捕获、采集和上传等技术手段获得物流服务的实时状态 1 GB/T41834—2022 4.1.2可识别：对物流服务过程数据进行处理，发现数据关键特征，筛选可用信息 4.1.3可调节：根据系统反馈，运用智能技术和智能设备，校正智慧物流服务系统偏差 4.1.4可视化：将智慧物流服务过程数据转化成视频、图像、文字等，并进行交互处理。 4.2 关键要素 4.2.1技术 4.2.1.1 总称。 4.2.1.2算法：解决诸如智慧运输、智慧仓储、智慧配送等智慧物流服务场景中一系列问题的有限且有 序的计算过程。 4.2.2设备 具有感知能力且能执行算法指令的物流服务技术装备。 4.2.3系统 由设备和程序组成，为物流管理者执行计划、实施、控制等职能提供信息输入、存储、处理、输出和控 制的有机整体。 5服务能力保障 5.1服务提供方 服务提供方宜具备以下能力： a) 拥有智慧物流服务所需的运营管理制度； b) 拥有智慧物流服务相关技能的从业人员； c 拥有智慧物流服务所需的智能技术； d) 拥有智慧物流服务所需的智能设备； e) 拥有智慧物流服务所需的管理信息系统。 5.2 管理制度 5.2.1数据管理制度：建立数据安全管理制度，通过分布式存储、数据备份等实现数据可靠存储和应急 恢复，对关键数据制定保密制度，进行保密存储。 5.2.2算法管理制度：综合考系统设备的任务执行次数、电能供应时间、工作与空闲时间等因素，制 定算法开发及训练数据采集、算法测试、算法效果评估等管理制度 5.2.3设备管理制度：制定智能设备资产管理、操作使用、维修保养、技术改进、报废更新等管理制度 5.2.4系统管理制度：制定系统故障处理、系统恢复以及应急处置等制度。 5.3人员 5.3.1从业人员包括物流服务方案设计人员、方案实施人员和系统维保人员等。 方案。 5.3.3方案实施人员能够熟练操作智能设备，完成相关物流服务指令 2 GB/T 41834—2022 5.4技术 5.4.1宜采用智能技术提供服务 a）可实现物流服务全程数据采集和获取，并对数据进行清洗、加工、传输和输出等处理 b）可根据智慧物流服务要求，设计相应算法，实现对数据的分析处理和对智能设备的管理驱动。 5.4.2智能技术包括底层数据采集技术、中间层数据处理技术、上层决策支撑技术 a) 底层数据采集技术宜包括物联网技术、条码技术、射频识别技术、传感器技术、无线传感器网络 技术、跟踪定位技术、机器视觉技术、图像处理技术、语音识别技术、红外感知技术、生物识别技 术等。 b）中间层数据处理技术宜包括大数据技术、云计算技术、机器学习技术、边缘计算技术等。 上层决策支撑技术宜包括人工智能技术、区块链技术、预测技术、仿真模拟技术、数字李生技 术、可视化技术、深度学习技术、增强现实技术、虚拟现实技术等。 5.4.3各类智能技术宜配备相应的突发事件处理预案和安全防范措施。 5.5设备 5.5.1宜采用智能设备提供服务 5.5.2智慧物流服务过程中使用的智能设备包括智能识别类设备、智能分栋类设备、智能输送类设备、 类设备等。 5.5.3宜采用5.4中给出的一种或多种智能技术。 5.5.4宜满足应用场景复杂、关联协作设备多样、运作要求高效的特性需求。 5.5.5宜标注设备的使用方法和与之关联协作设备的要求 5.6系统 5.6.1系统基于平台架构，宜具有感知、识别、预警、决策和反馈等能力。 5.6.2系统包括智能设备调度子系统、智能设备监控子系统、订单管理子系统、仓储管理子系统、运输 管理子系统、配送管理子系统、结算子系统、客户管理子系统等 5.6.3系统具有开放性，能通过预留接口实现与其他信息系统的集成 5.6.4系统能判定并解决各类预知和未知的异常场景，做出合适决策，以进行异常隔离。如系统无法 自动处理故障和恢复，以声光报警或屏幕弹窗等方式通知系统维保人员进行处理。 6服务提供 6.1 智慧运输服务 6.1.1运输服务前： 向发货方提供针对货物发运的智能预约服务，能按照发货方和收货方的需求进行智能车货匹 a) 配，智能配载和线路优化，并向发货方提供运输方式、预估的运输时间和运输风险等信息； b) 能提供装卸搬运服务，并对此过程进行智能监控； 能结合客户的要求提供包装优化方案，并保护用户的数据隐私。 6.1.2运输服务时： a） 对运输服务中涉及的人、货物和运载设备进行跟踪，并对节点、轨迹、运行状态进行智能监控和 安全预警； b) 宜采用具备定位系统、辅助驾驶等技术的智能运载类设备； 3 GB/T41834—2022 货物交付前宜按照运输合同要求，向收货方提供智能收货预约服务，并提供预估到达时间等 信息： d) 出现异常情况时宜及时调整运输路线或重新调配合适的运输工具等 6.1.3运输服务后： a)1 收集客户反馈，并根据客户反馈对运输服务中出现的各类问题提供智能改进服务； b） 根据合同约定保存运输服务数据，并维护数据安全。 6.2 智慧仓储服务 6.2.1货物入库（场）前： a) 宜根据客户需求、仓储资源提供智能储存方案，包括储存位置、储存方式、养护方法等； b) 宜结合客户的要求，采用智能设备提供包装优化方案，并保护用户的数据隐私。 6.2.21 货物在库（场）时： a) 置提供智能监控服务，包括对储存物状态及其相关作业内容的监控服务： b) 宜对货物装卸搬运的顺序、路径规划和堆放方式提供实时应对、智能优化和智能执行的方案； c) 宜提供实时库存使用率、库存数量、库存状态、库存环境、库存周转率等数据分析服务； 宜提供多仓库内商品的库存共享与调拨服务。 6.2.3货物出入库（场）时，宜采用智能识别类设备进行自动扫描和分栋。 6.2.4货物出库（场）后，宜根据合同约定保存服务数据，并维护数据安全。 6.2.5仓储管理系统宜与客户的信息管理系统进行对接。 6.2.6仓储服务过程中出现异常情况时宜及时调整储存方案。 6.3 智慧配送服务 6.3.1 配送服务前： a） 宜根据收货方需求进行配送预约，生